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如何学习人工智能?
2018.04.21
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人工智能学科以及应用行业
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科,它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前,人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视,并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统等方面得到应用。


因此,从这些个解读考虑,在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业,如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业,以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外,也还可以考虑自动化、机械类专业,有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。

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人工智能“钱景”(单位:1000元)


学习人工智能相关院校推荐

北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。2017年5月28日,中国科学院大学发文成立人工智能技术学院,成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。这些高校都可以作为第一选择,不过各校人工智能研究的方向不同,要区分选择。


目前开设智能科学与技术专业的高校已有三十多所,也可以选择,如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子科技大学、武汉工程大学、北京科技大学等等。智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的,智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。



人工智能的研究领域

AI的研究领域通常包括知识表示和推理、机器学习、规划、决策、视觉、机器人、语音和语言处理,在这些主要的研究领域里,通常包括的研究课题如下:

1、机器学习:图形模型、核方法、非参数贝叶斯方法、强化学习、问题解决、决策和游戏程序;

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2、知识表示和推理:一阶概率逻辑、符号代数;

3、搜索和信息检索:协同过滤、信息提取、图像和视频搜索、智能信息系统;

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4、语音和语言:从语法上分析、机器翻译、语音识别、情境建模、对话系统;

5、机器视觉:分组和图形/背景原则、目标识别、人类活动识别、主动视觉;

6、机器人:路径规划、计算几何学、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测、无人飞行器。

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7、人工智能系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。


 AI需要非常广泛的知识面和实操训练,学AI要做好思想准备的是,不仅需要储备大量的基础理论知识,还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外,还需要掌握一些技能和工具,例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学等等。

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