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如何确保机器视觉和自动化项目成功实施?
2019.06.05
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做视觉项目我们都希望能够尽快成功,在项目实施的过程中,密切关注预算和进度是成功的关键,但这些还不足以确保项目实现客户认可的成功。在管理集成项目时,维护客户满意度可能是最具挑战性的。


一般而言,在项目生命周期的初期和后期,需要与客户进行更多的交流。规划阶段还需要准确及时地收集客户数据,以便进入执行阶段。这需要给客户施加一定的压力以获取所需的信息,这可能会成为整个项目的瓶颈。在许多情况下,客户没有专业知识和可用的大量时间来生成执行所需的信息。


那么一般来讲,要确保机器视觉和自动化项目成功实施,需要做到哪几点呢?


1、确定客户需求

项目开始,需要准确、详细地了解客户需求,这个过程需要多次现场考察、反复与客户沟通,才能落实客户需求。主要确定项目的应用类型、节拍要求、精度要求、安装空间、光照环境、通讯接口等内容。

应用类型——确定视觉应用类型(测量、识别、检测、引导定位),了解产品 表面状态、外形尺寸等影响视觉检测因素的变化情况,初步评估能否满足需求。


节拍要求——客户对生产效率方面的要求,量化视觉检测步骤时间

精度要求——针对各检测功能点及客户生产要求量化视觉检测精度

安装空间——确认现场环境对视觉系统的安装是否有限制

光照环境——确认现场环境是否有强光、日光干扰等特殊影响

通讯接口——确认现场与视觉系统配合的数据传输接口类型、I/O接口类型等。


2、经常请求反馈

将反馈视为持续改进的重要方面。也就是说,各方面根据项目进展出现的问题要求直接真实的反馈。积极反馈很好,但改善的唯一方法是定义负面清单。双方进行公开讨论,因为他们都有责任提供反馈。根据项目规模,可以定期执行里程碑审核。每个反馈会议都应公布所发现的问题,并采取后续行动。

玻璃检测设备.png

玻璃厚度测量设备


3、争取管理层的参与

高层管理人员定期参与,会表明对项目的承诺。这是一项开放政策,可以帮助澄清当前问题,并为主要决策者提供第一手资料。项目会议应更具战略性,审核会议不应是每周或每两周一次的例行会议。应确定专门的时间来审查关键问题,以使管理层了解项目状态。


4、责任明晰,合力推动项目发展

项目相关方应切实负起责任,提供推动项目执行所需的相关数据和信息。为交付物规定截止日期,不能仅仅指定时间框架。如果某个项目延迟,则后续项目也会延迟。每次会议都应审查所有可交付成果和截止日期,以确保每个人都充分理解并认识到所承担的责任。所有利益相关方的集体协作和承诺,可确保项目取得成功。


5、遵循实施流程

和具有严格实施流程的专业团队合作,是项目成功或失败的关键因素。不允许在项目中使用自定义方法或未经证实的策略。预测未来的唯一方法是了解过去。当进度紧张时,大多数人都想走捷径,在确保充分评估所有行动的影响或潜在影响,并相信经过验证的流程能够取得成功。


6文档交接

需要与客户进行文档交接时,说明已进入项目尾部,此时应编写操作文档并进行现场培训。

操作手册—— 软件基本操作;常见问题及解决方法;

现场培训—— 项目工作流程;软件操作;问题解决步骤;


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