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2D机器视觉和3D机器视觉的不同应用
2019.12.23
在自动化工业质量控制和在线检测领域，二维和三维技术都具有重要的作用。我们将看看2D机器视觉和3D机器视觉的应用与区别。 2D机器视觉根据灰度或彩色图像中对比度的特征提供结果，在很大程度上由基于轮廓的图案匹配驱动，以识别部件的位置，尺寸和方向。 2D机器视觉应用： 1. 条码和字符阅读； 2. 标签检查和验证； 3. 基本的位置验证； 4. 特征存在和二维尺寸验证； 5. 表面标记检测。 3D机器视觉通过添加描述形状的第二层数据来建立在2D的成熟功能上，可以测量与形状相关的特征，例如物体平直度，表面角度和体积。 3D机器视觉具有以下优点： ① 在线检测快速移动的目标物，获取形状和对比度 ② 消除手动检查带来的错误 ③ 实现部件和装配的100％在线质量控制 ④ 最大限度地缩短检测周期和召回 ⑤ 最大限度地提高生产质量和生产量 ⑥ 对比度不变，是检查低对比度物体的理想选择 ⑦ 对较小的照明变化或环境光不敏感 ⑧ 建立大型物体检测的多传感器设置更简单 普密斯针对2D机器视觉和3D机器视觉研发生产有二次元影像测量仪、一键式测量仪及3D轮廓测量仪等，满足不同需求，如有需要，欢迎咨询选购！
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