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2D机器视觉和3D机器视觉的不同应用
2019.12.23
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在自动化工业质量控制和在线检测领域,二维和三维技术都具有重要的作用。我们将看看2D机器视觉和3D机器视觉的应用与区别。


2D机器视觉根据灰度或彩色图像中对比度的特征提供结果,在很大程度上由基于轮廓的图案匹配驱动,以识别部件的位置,尺寸和方向。


2D机器视觉应用:

1.    条码和字符阅读;

2.    标签检查和验证;

3.    基本的位置验证;

4.    特征存在和二维尺寸验证;

5.    表面标记检测。


3D机器视觉通过添加描述形状的第二层数据来建立在2D的成熟功能上,可以测量与形状相关的特征,例如物体平直度,表面角度和体积

3D玻璃轮廓.jpg

3D机器视觉具有以下优点:

①     在线检测快速移动的目标物,获取形状和对比度

②     消除手动检查带来的错误

③     实现部件和装配的100%在线质量控制

④     最大限度地缩短检测周期和召回

⑤     最大限度地提高生产质量和生产量

⑥     对比度不变,是检查低对比度物体的理想选择

⑦     对较小的照明变化或环境光不敏感

⑧     建立大型物体检测的多传感器设置更简单


普密斯针对2D机器视觉和3D机器视觉研发生产有二次元影像测量仪、一键式测量仪及3D轮廓测量仪等,满足不同需求,如有需要,欢迎咨询选购!


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