在手机生产制造过程中，外观检测是把控产品质量的关键环节。手机边框常见缺陷如划痕、磕碰、掉漆等，不仅影响产品美观度，更可能反映出潜在的质量问题。传统人工检测方式效率低、精度不稳定且易受主观因素干扰。

普密斯作为行业领先的精密测量与检测方案提供商，为手机外观检测，尤其是边框缺陷检测，打造了一套精准高效的视觉检测方案，方案采用高分辨率工业相机与先进图像处理算法，能快速准确地识别各种边框缺陷。

缺陷视觉检测方案的核心在于高精度成像系统：通过FA镜头与相机组合，可清晰捕捉手机边框的细微特征，配合高亮度、均匀性良好的光源系统，有效凸显缺陷部位，为后续图像处理提供优质图像数据。

在图像处理环节，普密斯运用智能算法对采集到的图像进行分析。基于深度学习的图像识别技术，可自动学习区分正常边框与各类缺陷特征，快速准确地对划痕深度、磕碰面积等缺陷参数进行量化评估。并且，系统具备自学习功能，能不断优化检测模型，适应不同型号手机边框检测需求。

普密斯手机外观及边框缺陷视觉检测方案能够实现高速在线检测，大幅提高生产效率，降低人工成本，高精度检测结果有效避免了缺陷产品流出。