充电器印刷不良视觉检测方案

充电器一般上面会有很多的说明信息,如充电电压、输出电压、电流、生产地、批号、厂家等信息。一般这些信息都是丝印的,丝印就会经常出现丝印不良,如偏移、浓淡墨、缺字缺划、有尘、气泡等等。对于本文中提及的应用,还算是比较好的情况。因为充电器的印刷面是平的,产品本身也是光滑白色的。另外有些产品会印在弧面上,产品表面可能也是磨砂面的,颜色也不一定是白色的,可能是黑色、灰色等,那样处理起来就麻烦了。

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机器视觉光源:

可以尝试使用同轴光源、圆顶无影光源、环形光源等。另外白色的产品可以尝试一下紫外光源,可能会有好的效果出现。

工业相机:

因为需要检测丝印外观不良,因此分辨率肯定是要高的。这样才能检测到一些细节。不计成本时尽量使用高分辨率的工业相机。

工业镜头:

尽量考虑使用高品质的工业镜头,如双侧远心镜头之类的,分辨率也需要使用高清型的。

图像处理算法:

主要考虑黄金模板匹配的方法来实现。因为这类产品主要的检测方案就是黄金模板匹配。创建一个或一组标准的模板去比较。对于NI VISION来讲,做黄金模板匹配,首先需要能定位准确,如果定位不准,非常容易误判。

机器视觉项目实现难度:

项目虽然比较难搞,但是对于此项目,还是有实行的可能的。软件上面,建议考虑使用HALCON或者是VISIONPRO之类的算法比较强一些的库函数进行处理。

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