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五金件表面钢印字符识别检测方案


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基于机器视觉的字符识别本身是一个相对比较简单的视觉应用项目,但是对于五金件表面的钢印字符识别,可能就不是很简单了。因为这类型的字符,通常其深浅不会不统一,字体也有一定的变化,所以会给识别带来不小的麻烦。

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机器视觉光源:

对于这类产品的检测,通常有两种方法。一种是使用高角度的光源,将产品的背景照亮,这样字符基本表现为黑色。可以考虑使用高角度的环形光源、同轴光源、圆顶无影光源等。另一种是使用低角度的环形光源照明,使用掠射原理,这样字符轮廓会比较明显,这样就可以得到白色的字符了。

工业相机:

因为产品比较小,字符也比较大,所以相机的分辨率不需要太高。一般30万像素以上就可以满足要求了。

工业镜头:

可以使用常规的镜头进行测试,不需要使用太高品质的镜头,以节约成本。

图像处理算法:

一般来说都是使用字符识别算法的。当然也可以考虑分类、匹配等算法。

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