原理是基于经典的三角测量法。传感器会主动发射一条极细的激光线到目标表面,内置相机从特定角度捕捉这条激光线因表面起伏产生的形变。通过检测反射光斑的位置变化,就能推算出物体的轮廓高度,进而生成表面三维数据。

三角测量:一把用光做成的尺子

你可以把传感器内部想象成一个固定的几何布局。一端是激光发射器,以特定角度射出一条激光;另一端是高分辨率相机,在另一个角度注视着被照亮的表面。
当物体表面高度变化时,相机看到的激光光斑位置就会发生偏移。这个偏移量与高度变化恰好构成一个稳定的三角形关系。传感器内部,激光器与相机之间的距离(基线)是固定且已知的,相机拍到的光斑移动了多少像素也能量化。通过简单的三角几何公式,每个点的高度就能被精确计算出来。这种非接触的光学测距方式,是整个技术的核心。
从点到线:一次看清整个剖面

如果只发射一个激光点,每次只能测一个点的高度。线激光传感器的巧妙之处,在于通过光学透镜把激光束拉伸成了一条由无数个密集光点构成的激光线。
当这条线投射到物体表面,它便等于同时对这条线上的成千上万个点进行了一次“高度问询”。如果是凹陷处,相机里的激光条纹就下弯;凸起处,条纹则上拱。相机快速拍下这张带有变形激光线的图像,内部处理器立刻运用算法,精准找出条纹上每一处被照亮区域的中心位置。把这些像素坐标换算成真实高度,物体在这个剖面上的轮廓——比如台阶的落差、弧面的曲率——便瞬间被数字化,生成一条二维轮廓线。
从线到面:将切片拼成三维模型

单次拍摄只拿到一个剖面,如何获得完整的三维轮廓?答案是让运动介入。
在生产线上,传感器通常固定,待测物体在传送带上匀速移动;或是由机械臂夹持传感器,沿物体表面扫过。这就像扫描文件一样,传感器以每秒数千次的速率连续获取轮廓线,并同步记录每一帧对应的运动距离。把这些密集的轮廓线按真实的空间顺序拼接起来,一个完整的三维点云模型就构建完成了。这个过程,相当于用“光刀”把物体一片片切开扫描,再在数字世界合为一体。
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