基于机器视觉的字符识别本身是一个相对比较简单的视觉应用项目，但是对于五金件表面的钢印字符识别，可能就不是很简单了。因为这类型的字符，通常其深浅不会不统一，字体也有一定的变化，所以会给识别带来不小的麻烦。
机器视觉光源：
对于这类产品的检测，通常有两种方法。一种是使用高角度的光源，将产品的背景照亮，这样字符基本表现为黑色。可以考虑使用高角度的环形光源、同轴光源、圆顶无影光源等。另一种是使用低角度的环形光源照明，使用掠射原理，这样字符轮廓会比较明显，这样就可以得到白色的字符了。
工业相机：
因为产品比较小，字符也比较大，所以相机的分辨率不需要太高。一般30万像素以上就可以满足要求了。
工业镜头：
可以使用常规的镜头进行测试，不需要使用太高品质的镜头，以节约成本。
图像处理算法：
一般来说都是使用字符识别算法的。当然也可以考虑分类、匹配等算法。
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