包装盒条形码字符瑕疵检测案例

各色各样的产品包装与日常生活密不可分,为了满足需求,需要通过快速包装生产线进行生产,其中包装盒上的条形码可以起到产品管理和追溯作用,客户在购买产品时留意这些信息,如果包装盒上条码字符不全,会让产品形象大打折扣因此,这就需要对包装盒条码字符进行检测,并且快速剔除不良品,以减少后续加工引起的浪费。传统的人工检测耗费人力和时间,就需要采用机器视觉检测系统来提高生产检测效率。

 

包装盒检测需求

  检测包装盒上条形码和字符缺失、印错及涂鸦等瑕疵。

 

项目难点

① 字体颜色有深浅粗细,产品摆放角度不一;

② 瑕疵种类较多,精度要求高,误判率要低。

 

解决方案

  1、相机使用2/3英寸500W彩色CCD数字相机;

  2、镜头使用5MP25mm工业镜头;

  3、光源配合白色条形光源。

 

演示方案


 包装盒条形码检测应用方案.png

 

 

核心配件介绍:


一、普密斯2/3英寸500W高清CCD相机

优点:

  1、集成130万至2900万像素的CCD和CMOS芯片;

  2、 精巧的散热设计;     

  3 体积小,功耗低,高信噪比;    

  4 高像素,大靶面。

 

 

二、普密斯5MP 25mm工业镜头:VP-LEH-2514M

优点:

  1、支持五百万像素2/3’相机;

  2、专业光路设计,高分辨率,低失真,清晰成像;

  3、先进的镀膜技术,减少杂光和鬼影;

  4、可在震动环境下保持机械的稳定性。

 

 

 

三、普密斯条形光源

普密斯条形光源有红光条形光源、蓝光条形光源、绿光条形光源、白光条形光源等,本案例我们采用白色条形光源,光源角度可按实际情况自由调整,LED高密度排列,亮度高,均匀性好。可将纸箱上的条形码和字体很清晰的反映出来,与背景区分,便于软件模式匹配评估。

 

 

 

 

案例结果展示:

 

                

1. 良品效果图       

 

 

   2.NG模拟效果图

 

 

3. NG模拟效果图

 

 


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