机器视觉系统是综合现代计算机、光学、电子技术的高科技系统。机器视觉技术通过计算机对系统摄取的图像进行处理,一个成功的机器视觉系统包含三个关键部分:照明设计、光学成像系统、图像和视觉信息处理。
机器人视觉和机器视觉之间的区别
普密斯千兆网工业数字相机具有高分辨率、高速度、高精度、高清晰度、体积小、色彩还原高、低噪声等特点,可广泛应用于工业生产品质控制、手机玻璃检测、高速高精密测量、半导体及零部件检测、食品和饮料包装检测行业、智能交通系统、显微镜、影像测量等领域。
影响高清工业镜头成像质量的技术因素
工业视觉相机是机器视觉系统的重要组成部分,选择合适的工业相机也是机器视觉系统设计中一项非常重要的环节,相机的选择不仅影响到采集的图像的分辨率和质量,同时也影响会整个系统的运行。
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