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【产品推荐】普密斯线扫工业镜头
机器视觉检测应用之包装盒条形码瑕疵识别
2021.01.22
各色各样的产品包装与日常生活密不可分，为了满足需求，需要通过快速包装生产线进行生产，其中包装盒上的条形码可以起到产品管理和追溯作用，客户在购买产品时会留意这些信息，如果包装盒上条码字符不全，会让产品形象大打折扣。因此，这就需要对包装盒条码字符进行检测，并且快速剔除不良品，以减少后续加工引起的浪费。而传统的人工检测耗费人力和时间，就需要采用机器视觉检测系统来提高生产检测效率。 包装盒上的条码字体颜色有深浅粗细，产品摆放角度不一，且瑕疵种类较多，这要求精度要求高，误判率要低。 检测系统搭载普密斯2/3英寸500W彩色CCD数字相机，体积小，功耗低，高像素清晰识别图像。镜头使用普密斯5MP级25mm工业镜头，专业光路设计，高分辨率，低失真，清晰成像。光源配合白色条形光源，光源角度可按实际情况自由调整，LED高密度排列，亮度高，均匀性好。可将纸箱上的条形码和字体很清晰的反映出来，与背景区分，便于软件模式匹配评估。 演示方案： 案例结果展示： 图1. 良品效果图 图2. NG模拟效果图 
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